A/B-testaus eli split testing on konversio-optimoinnin perusmenetelmä, jossa verrataan kahta eri versiota verkkosivusta, sähköpostista tai muusta markkinointimateriaalista toisiinsa. Kävijät jaetaan satunnaisesti kahteen ryhmään: puolet näkee version A (kontrolliversio) ja puolet version B (variantti). Mittaamalla kumpi versio tuottaa parempia tuloksia voidaan tehdä dataan perustuvia päätöksiä.
A/B-testauksen arvo on siinä, että se eliminoi arvailun. Sen sijaan että päättäisit sivuston muutoksista mielipiteiden tai intuitioiden perusteella, annat todellisten käyttäjien käyttäytymisen osoittaa mikä toimii. Tämä tekee siitä yhden tehokkaimmista tavoista parantaa verkkosivuston suorituskykyä.
Miksi A/B-testaus on välttämätöntä
Verkkosivuston kävijät käyttäytyvät usein yllättävästi. Se, mikä näyttää hyvältä idealta suunnittelupöydällä, ei välttämättä toimi käytännössä. A/B-testaus paljastaa todellisen käyttäytymisen ja auttaa välttämään kalliita virheitä.
Pk-yrityksille A/B-testaus on erityisen tärkeää, koska markkinointibudjetit ovat rajallisia. Kun tiedät varmasti, mikä versio toimii paremmin, saat enemmän liidejä ja myyntiä samalla budjetilla. Jopa pienet parannukset kertyvät ajan myötä merkittäviksi.
Testaus rakentaa myös organisaatioon oppimiskulttuuria. Jokainen testi opettaa jotain asiakkaistasi ja heidän mieltymyksistään. Tämä tieto on arvokasta kaikkien markkinointitoimenpiteiden suunnittelussa, ei vain verkkosivustolla.
Mitä kannattaa testata
A/B-testauksessa voi testata lähes mitä tahansa, mutta kannattaa keskittyä elementteihin, joilla on suurin vaikutus konversioon. Otsikot ovat erinomainen aloituskohta: ne ovat ensimmäinen asia, jonka kävijä näkee, ja ne vaikuttavat merkittävästi siihen, jääkö hän sivulle.
Toimintakehoitteet (CTA-painikkeet) ovat toinen keskeinen testikohde. Testaa painikkeen väriä, kokoa, tekstiä ja sijaintia. “Tilaa nyt” voi tuottaa eri tuloksen kuin “Aloita ilmainen kokeilu” tai “Katso hinnat”. Myös painikkeen väri vaikuttaa: oranssi saattaa toimia paremmin kuin vihreä riippuen sivuston värimaailmasta.
Kuvat ja videot vaikuttavat vahvasti emotionaalisella tasolla. Testaa erilaisia tuotekuvia, ihmiskuvia tai infografiikkoja. Joskus yksinkertainen tuotekuva toimii paremmin kuin lifestyle-kuva, joskus päinvastoin.
Lomakkeet ansaitsevat erityishuomiota, koska ne ovat usein suurin konversion este. Testaa kenttien määrää: pystytkö kysymään vähemmän? Testaa myös lomakkeen sijaintia, otsikoita ja selitystekstejä.
Kuinka toteuttaa onnistunut A/B-testi
Aloita muodostamalla selkeä hypoteesi. Älä vain testaa satunnaisia muutoksia, vaan määrittele miksi uskot muutoksen parantavan tulosta. Esimerkiksi: “Asiakassuositusten lisääminen lomakkeen yläpuolelle kasvattaa täyttöastetta 10%, koska se lisää luottamusta.”
Testaa vain yhtä muuttujaa kerrallaan. Jos muutat samaan aikaan otsikkoa, väriä ja kuvaa, et voi tietää mikä muutos aiheutti tuloksen. Poikkeus on multivariate testing, mutta se vaatii huomattavasti enemmän liikennettä.
Varmista että testilläsi on riittävästi dataa tilastollisen merkitsevyyden saavuttamiseksi. Älä lopeta testiä liian aikaisin vaikka näyttäisi siltä että toinen versio voittaa. Suorita testi vähintään 1-2 viikkoa saadaksesi dataa eri viikonpäiviltä ja välttääksesi satunnaisvaihtelun aiheuttamat virheet.
Käytä luotettavia työkaluja kuten Google Optimize, Optimizely tai VWO. Nämä hoitavat liikenteen jakamisen oikein, seuraavat tuloksia ja laskevat tilastollisen merkitsevyyden puolestasi.
Yhteenveto
A/B-testaus on menetelmä, jossa verrataan kahta versiota sivusta tai elementistä toisiinsa dataan perustuvien päätösten tekemiseksi. Se eliminoi arvailun ja paljastaa mitä kävijät todella haluavat. Tärkeimpiä testikohteita ovat otsikot, CTA-painikkeet, kuvat ja lomakkeet. Onnistunut testi vaatii selkeän hypoteesin, yhden muuttujan kerrallaan, riittävän datan ja luotettavat työkalut. A/B-testaus on välttämätön osa tehokasta konversio-optimointia ja auttaa pk-yrityksiä maksimoimaan markkinointinsa tuottavuuden.