Click map eli klikkauskartta on lämpökartan erikoismuoto, joka visualisoi tarkalleen mihin kohtiin verkkosivua käyttäjät klikkaavat. Jokainen klikkaus kirjataan ja esitetään värikoodattuna pisteinä tai lämpöalueina – mitä enemmän klikkauksia, sitä “kuumempi” eli punaisempi alue. Klikkauskartta paljastaa välittömästi mitkä elementit herättävät käyttäjien huomion ja mitkä jäävät huomaamatta.
Klikkauskartta on yksi tärkeimmistä käyttäytymisanalytiikan työkaluista, koska se näyttää suoraan mitä käyttäjät yrittävät tehdä sivullasi. Se paljastaa sekä onnistumiset että turhautumiset: toimivatko linkit kuten pitäisi, ja yrittävätkö käyttäjät klikata elementtejä, jotka eivät ole klikattavia.
Mitä klikkauskartta paljastaa
Klikkauskartta näyttää ensimmäisenä, saako CTA-painikkeesi riittävästi huomiota. Jos toimintakehote on sivun tärkein elementti mutta se ei näy klikkauskartan kuumimpien kohtien joukossa, sinulla on ongelma. Joko painike ei erotu tarpeeksi, se on väärässä paikassa, tai sen viesti ei resonoi käyttäjien kanssa.
Toinen yleinen löydös on käyttäjien yritykset klikata ei-klikattavia elementtejä. Jos tuotekuva, otsikko tai ikoni saa paljon klikkauksia vaikka se ei ole linkki, käyttäjät olettavat sen olevan interaktiivinen. Tämä aiheuttaa turhautumista ja huonontaa käyttäjäkokemusta. Ratkaisu on joko tehdä elementistä klikattava tai muuttaa sen ulkoasua niin ettei se näytä linkiltä.
Klikkauskartta paljastaa myös “kuolleet alueet” – sivun osat joihin ei tule lainkaan klikkauksia. Jos olet sijoittanut tärkeän linkin tai painikkeen sellaiseen kohtaan, se selittää miksi se ei tuota tuloksia. Nämä elementit kannattaa siirtää aktiivisemmille alueille tai tehdä niistä visuaalisesti huomiota herättävämpiä.
Klikkauskartta vs. perinteinen analytiikka
Google Analytics kertoo sinulle että 5% käyttäjistä klikkaa tiettyä painiketta. Klikkauskartta näyttää MISSÄ se painike on ja mitä MUUTA käyttäjät klikkailevat. Se tarjoaa visuaalisen kontekstin, joka puuttuu pelkistä numeroista.
Klikkauskartta auttaa myös ymmärtämään miksi jokin linkki ei toimi. Analytics voi näyttää että “Lue lisää” -linkki saa vähän klikkauksia, mutta klikkauskartta paljastaa että käyttäjät sen sijaan klikkaavat otsikkoa tai kuvaa, jotka eivät ole linkkejä. Ongelma ei ole siis viestin puutteellisuus vaan se, että väärät elementit näyttävät klikattavilta.
Pk-yritykselle klikkauskartta on erityisen arvokas, koska se on helppo tulkita ilman teknistä taustaa. Ei tarvitse ymmärtää Google Analyticsin monimutkaisia raportteja – näet suoraan värikoodista mitkä alueet toimivat.
Klikkauskartan käyttö optimoinnissa
Käytä klikkauskarttaa CTA-painikkeiden optimointiin. Jos painike ei saa riittävästi klikkauksia, testaa eri värejä, kokoja tai sijainteja A/B-testauksella. Klikkauskartta näyttää myös mitkä muut elementit kilpailevat CTA:n kanssa käyttäjien huomiosta.
Tarkista navigaatio klikkauskartan avulla. Käyttävätkö asiakkaat päänavigaatiota vai sivulla olevia sisäisiä linkkejä? Löytävätkö he tärkeät alasivut? Jos kriittinen linkki saa vähän klikkauksia, se pitää tehdä näkyvämmäksi.
Yhdistä klikkauskartta scroll mapiin. Joskus painike ei saa klikkauksia yksinkertaisesti siksi, että käyttäjät eivät vieritä niin pitkälle missä se sijaitsee. Tällöin ratkaisu ei ole parempi painike vaan painikkeen siirtäminen ylemmäs tai pidempi engagement yläosassa.
Dokumentoi löydökset ja testaa hypoteeseja. Jos klikkauskartta näyttää että käyttäjät klikkaavat ei-klikattavaa kuvaa, luo hypoteesi: “Tuotekuvan tekeminen klikattavaksi kasvattaa tuotesivun siirtymistä 20%, koska käyttäjät selvästi yrittävät klikata sitä.” Testaa A/B-testillä.
Yhteenveto
Click map eli klikkauskartta visualisoi mihin kohtiin verkkosivua käyttäjät klikkaavat, paljastaen mitkä elementit herättävät huomiota ja mitkä jäävät huomaamatta. Se paljastaa CTA-painikkeiden tehokkuuden, käyttäjien yritykset klikata ei-klikattavia elementtejä, ja sivun kuolleet alueet. Klikkauskartta tarjoaa visuaalisen kontekstin pelkkien numeroiden sijaan ja on helppo tulkita ilman teknistä osaamista. Sitä kannattaa käyttää CTA-optimointiin, navigaation parantamiseen ja A/B-testien hypoteesien muodostamiseen yhdessä muiden analytiikkatyökalujen kanssa.