Data Silo eli datasiilo tarkoittaa tilannetta, jossa data on eristyneenä tiettyyn järjestelmään, osastoon tai tiimiin eikä ole helposti saatavilla muille, jotka siitä hyötyisivät. Siilot estävät holistisen näkemyksen asiakkaista, liiketoiminnasta tai toiminnan tehokkuudesta.
Mikä on data silo?
Data siilot syntyvät, kun eri osastot tai tiimit käyttävät omia erillisiä järjestelmiään ilman integraatioita. Myynti käyttää CRM:ää, markkinointi omaa markkinointiautomaa tioaan, asiakaspalvelu tikettijärjestelmää – kaikki sisältävät asiakasda taa, mutta kukaan ei näe kokonaisuutta.
Siilot syntyvät usein organisaation kasvun myötä. Pieni yritys toimii yhdellä järjestelmällä, mutta kasvaessa eri tiimit hankkivat omia työkalujaan ilman kokonaisarkkitehtuurin suunnittelua. Lopputulos on sirpaloitunut datamaisema.
Teknologia-siilot, organisaatio-siilot ja prosessi-siilot kaikki kontribuoivat ongelmaan. Vanhat legacy-järjestelmät, jotka eivät integroidu, tiimien väliset vastakkainasetelmat ja erilaiset työtavat luovat esteitä datan jakamiselle.
Data siilojen haitat
Päällekkäinen työ syntyy, kun tiimit eivät näe, mitä muut ovat tehneet. Asiakasta saatetaan kontaktoida useista järjestelmistä eri viesteillä, mikä turhauttaa ja heikentää kokemusta.
Epätäydellinen asiakaskuva estää personoinnin. Jos markkinointi ei näe asiakkaan ostohisto riaa, myynti ei näe markkinointisitoutumista ja asiakaspalvelu ei näe kumpaakaan, kukaan ei pysty tarjoamaan relevanttia kokemusta.
Päätöksenteko heikkenee. Kun johto ei näe kokonaiskuvaa vaan vain osastojensa silootuista raportteja, strategiset päätökset perustuvat vajavaiseenkin tietoon. Todellinen tilanne voi olla hyvin erilainen.
Data siilojen murtaminen
Integraatiot ovat tekninen ratkaisu. Järjestelmät yhdistetään jakamaan dataa API:en, data warehousien tai iPaaS-työkalujen kautta. Data virtaa siilojen välillä automatisoidusti.
Single source of truth -periaate auttaa. Määritellään, mikä järjestelmä on auktoritatiivinen lähde kullekin datalle ja kaikki muut viittaavat siihen. Tämä vähentää ristiriitaista dataa.
Organisaatio- ja kulttuuri muutos on usein tärkeämpi kuin teknologia. Tiimien tulee ymmärtää datan jakamisen arvo ja olla valmiita yhteistyöhön sillojen yli. Johdon tuki on kriittistä.
Merkitys yritykselle
Pk-yrityksille data siilot ovat uhka, joka kasvaa yrityksen kasvaessa. Alkuvaiheen mikroyritys toimii yhdellä tai kahdella työkalulla, mutta skaalautuessa on riski päätyä siiloituneeseen dataan.
Ennaltaehkäisy on helpompaa kuin korjaaminen. Kun hankitaan uusia työkaluja, harkitse heti integraatiomahdollisuudet. Valitse työkalut, jotka integroituvat hyvin olemassa olevan stackin kanssa.
Pk-yrityksen etu on ketteryys. Siilot eivät ole yhtä syvälle juurtuneet kuin suuryrityksissä. Niiden murtaminen on nopeampaa ja halvempaa, kun toimintoja ja järjestelmiä on vähemmän.