Multivariate testing (MVT) on kehittynyt testimenetelmä, jossa testataan useita eri sivuston elementtejä ja niiden erilaisia versioita samanaikaisesti. Siinä missä A/B-testaus vertailee kahta kokonaisversiota keskenään, multivariate testing testaa esimerkiksi kolmea eri otsikkoa, kahta eri kuvaa ja kahta eri CTA-painiketta samanaikaisesti, luoden näistä eri yhdistelmiä.
Multivariate testauksen vahvuus on se, että se paljastaa elementtien väliset vuorovaikutukset. Oranssi CTA-painike saattaa toimia paremmin otsikon A kanssa, mutta heikommin otsikon B kanssa. Nämä monimutkaiset yhteydet jäisivät huomaamatta perinteisessä A/B-testauksessa.
Multivariate vs. A/B-testaus
A/B-testaus on yksinkertaisempi ja vaatii vähemmän liikennettä. Se sopii hyvin tilanteisiin, joissa haluat testata merkittäviä muutoksia tai sinulla on rajallinen kävijämäärä. Multivariate testing puolestaan sopii sivustoille, joilla on paljon liikennettä ja halutaan hienosäätää useita elementtejä samanaikaisesti.
Multivariate testaus vaatii huomattavasti enemmän kävijöitä tuottaakseen tilastollisesti merkitseviä tuloksia. Jos testaat kolmea otsikkoa, kahta kuvaa ja kahta painiketta, syntyy 12 erilaista yhdistelmää (3 × 2 × 2 = 12). Jokainen yhdistelmä tarvitsee riittävän määrän kävijöitä, jotta tulokset olisivat luotettavia.
Pk-yrityksille A/B-testaus on usein käytännöllisempi valinta, koska liikennemäärät eivät riitä multivariate testaukseen. MVT kannattaa harkita vain, jos sivustolla on vähintään satoja tuhansia kävijöitä kuukaudessa.
Milloin multivariate testaus kannattaa
Multivariate testing on järkevää, kun haluat optimoida sivua, joka on jo läpikäynyt perus-A/B-testauksen. Kun isot muutokset on tehty, MVT auttaa hienosäämään elementtien yhdistelmiä maksimaalisen tehokkuuden saavuttamiseksi.
Se sopii myös tilanteisiin, joissa haluat ymmärtää elementtien välisiä suhteita. Esimerkiksi verkkokauppa saattaa haluta tietää, toimiiko tuotesuositus-osio paremmin eri otsikoiden kanssa eri tuotekategorioissa.
Multivariate testaus on erityisen hyödyllinen kriittisillä sivuilla kuten kassasivulla tai tärkeimmällä laskeutumissivulla, joissa pienetkin parannukset konversiossa merkitsevät suuria rahamääriä. Jos yhden prosenttiyksikön parannus tarkoittaa kymmenien tuhansien eurojen lisätuloja, MVT:n vaatima aika ja vaivannäkö maksavat itsensä takaisin.
Multivariate testauksen toteuttaminen
Aloita rajaamalla testattavat elementit huolellisesti. Älä yritä testata liian montaa asiaa kerralla – vaikka mahdollisuuksia olisi, yhdistelmien määrä kasvaa eksponentiaalisesti. Keskity 2-4 tärkeimpään elementtiin.
Määrittele selkeät hypoteesit jokaiselle elementille. Miksi uskot tietyn version toimivan paremmin? Tämä auttaa myös tulosten analysoinnissa: voit oppia jotain vaikka hypoteesisi olisi väärä.
Käytä ammattimaisia työkaluja kuten Google Optimize, Optimizely tai Adobe Target. Nämä hoitavat monimutkaisen liikenteen jakamisen, datan keräämisen ja tilastollisen analyysin. Älä yritä rakentaa omaa MVT-järjestelmää – se on teknisesti monimutkaista.
Anna testin pyöriä riittävän kauan. Multivariate testit vaativat usein 4-6 viikkoa tai jopa pidempään riippuen liikenteestä. Älä tee johtopäätöksiä liian aikaisin. Odota kunnes työkalu ilmoittaa tilastollisen merkitsevyyden saavutetuksi.
Yhteenveto
Multivariate testing on edistynyt menetelmä, jossa testataan useita elementtejä ja niiden yhdistelmiä samanaikaisesti. Se paljastaa elementtien väliset vuorovaikutukset ja mahdollistaa tarkan optimoinnin. MVT vaatii kuitenkin merkittävästi enemmän liikennettä kuin A/B-testaus, tyypillisesti satoja tuhansia kävijöitä kuukaudessa. Se sopii parhaiten suurille sivustoille ja kriittisille sivuille, joissa pienetkin parannukset tuottavat merkittävää lisäarvoa. Pk-yrityksille A/B-testaus on yleensä käytännöllisempi vaihtoehto.